Droit et pratiques de l'intelligence artificielle (DPIA701_MDJ)
Présentation
Le cours de « Pratique de l’IA » est dispensé dans le cadre du Master Métiers du droit et de la justice. Il a pour objet de permettre aux étudiants de maîtriser les principaux usages de l’intelligence artificielle susceptibles d’être mobilisés dans les études juridiques et, plus largement, dans les pratiques professionnelles du droit et de la justice.
L’enseignement associe compréhension du fonctionnement des systèmes d’IA, maîtrise des méthodes d’interaction avec les outils génératifs et mise en œuvre dans différents exercices juridiques. Il accorde une attention particulière à la fiabilité des résultats, à la vérification des sources, à l’identification des limites des systèmes utilisés et à la responsabilité du juriste dans leur utilisation.
Le cours comprend trois séances de cours magistral et un atelier intitulé « Le Procès de l’IA », organisé sous la forme d’un jeu de rôle contradictoire. L’ensemble vise à développer une pratique de l’IA à la fois opérationnelle, critique et responsable, adaptée aux exigences d’un niveau de Master et aux transformations contemporaines des métiers du droit et de la justice.
Objectifs
À l’issue du cours, les étudiants devront être capables de :
- comprendre les principes fondamentaux du fonctionnement de l’intelligence artificielle et de l’IA générative;
- mobiliser de manière maîtrisée les techniques d’interaction avec les systèmes d’IA ;
- intégrer l’IA dans différents travaux juridiques en identifiant les tâches pour lesquelles son utilisation est pertinente ;
- évaluer de manière critique la qualité, la fiabilité et la pertinence juridique des réponses produites ;
- vérifier les informations, raisonnements et sources proposés par les systèmes d’IA ;
- identifier les principaux risques juridiques, éthiques et professionnels liés à leur utilisation ;
- construire une argumentation nuancée sur les transformations que l’intelligence artificielle est susceptible d’introduire dans les métiers du droit et de la justice ;
- développer une pratique autonome et responsable de l’IA, dans laquelle l’outil demeure placé sous le contrôle du juriste.
Heures d'enseignement
| Cours Magistral | 9h |
Pré-requis obligatoires
L’enseignement suppose une bonne maîtrise du raisonnement juridique, de la méthodologie des principaux exercices juridiques et des méthodes de recherche documentaire, acquise au cours du cursus de Licence.
Aucune compétence technique préalable en informatique ou en intelligence artificielle n’est exigée. Une expérience des outils d’IA générative peut constituer un atout, mais le cours vise précisément à dépasser les usages intuitifs afin de développer une pratique structurée, contrôlée et adaptée aux exigences professionnelles du juriste.
Plan du cours
CM 1 – Qu’est-ce que l’intelligence artificielle ?
- Définition et principales catégories d’intelligence artificielle
- Principes généraux de fonctionnement et d’apprentissage
- Fonctionnement et limites de l’IA générative
CM 2 – Le prompt engineering
- Principes de l’interaction avec une IA générative
- Méthodes de formulation et d’amélioration des prompts
- Stratégies d’utilisation adaptées aux activités juridiques
CM 3 – Les exercices juridiques assistés par IA
- Recherche juridique et documentaire
- Cas pratique
- Commentaire d’arrêt
- Dissertation juridique
- Contrôle, vérification et validation des productions de l’IA
Atelier – « Le Procès de l’IA »
À travers un jeu de rôle opposant accusation et défense, les étudiants sont conduits à construire et confronter des argumentations relatives aux principaux enjeux associés au développement et à l’utilisation de l’intelligence artificielle :
- limites liées aux technologies et aux usages ;
- enjeux sociétaux et économiques ;
- impacts humains et déshumanisation.
L’atelier repose sur la préparation d’une plaidoirie écrite puis sur une confrontation orale devant les autres étudiants constitués en jury. Il vise à développer la recherche documentaire, la capacité à sélectionner et hiérarchiser des arguments, l’analyse critique, la contradiction ainsi que les compétences d’expression écrite et orale attendues à un niveau de Master.
Bibliographie
Une bibliographie sera fournie sur Moodle en début de semestre.