Ecologie des communautés et analyse de données 2 (ECOL501_BE)
Présentation
L’écologie des communautés s’intéresse à la compréhension des interactions biotiques et abiotiques à l’origine des règles d’assemblages des communautés. L’écologie des communautés s’appuie de façon très significative sur la modélisation et l’approche expérimentale, ce cours intégrera l’enseignement des concepts et outils mathématiques nécessaire pour l’analyse de données en écologie.
Objectifs
Caractériser les communautés à partir d’indicateurs basés sur l’identité et l’abondance des individus biologiques.
Comprendre les mécanismes qui génèrent, maintiennent et modifient la diversité des communautés.
Maîtriser les outils de description et d’analyse de données en biologie et écologie.
Comprendre les concepts nécessaires pour appliquer des tests statistiques et construire des modèles statistiques
Mobiliser les connaissances conceptuelles et théoriques en écologie dans le cadre de recherches fondamentales et appliquées ou d'études environnementales.
Effectuer une analyser critique d’un document scientifique sur les thèmes de l’écologie et de l’environnement.
Rédiger un compte-rendu scientifique.
Heures d'enseignement
| Cours Magistral | 18h | |
| Travaux Dirigés | 18h |
Pré-requis obligatoires
Connaissances académiques en biologie des organismes et des populations. Compréhension de la démarche scientifique et des méthodes d’analyse de données.
Plan du cours
Ecologie des communautés :
Structures et dynamique des communautés – Interactions entre espèces (compétition, prédation, …) – Approches fonctionnelles des communautés et des écosystèmes
L’application des concepts vue en cours sera aborder via des études de documents en TD et des expérimentations personnelles en TP ou lors de projet personnel.
Analyse de données :
Rappels de probabilités et statistiques descriptives
Test d’hypothèses sur les moyennes
Tests du khi-2
L’application des concepts vus en cours sera abordée en TD via des exercices d’analyse de données. TP permettant la pratique du logiciel R, ainsi que l’application de test et modèles statistiques à partir de jeux de données biologiques / écologiques
Compétences visées
- Mobiliser les connaissances en écologie des communautés dans le cadre de travaux de recherches ou d'études environnementales.
- Maitriser le vocabulaire en écologie et statistiques
- Savoir formuler / tester des hypothèses
- Savoir interpréter et présenter correctement un graphique, un concept.
- Effectuer une analyser critique d’un document scientifique sur les thèmes de l’écologie et de l’environnement.
- Savoir décrire des variables biologiques/écologiques à l’aide d’outils statistiques
Contacts
