Techniques de prévision - Introduction à R (TECH501_PEFAY)
Présentation
Objectifs
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Ce cours propose une introduction aux techniques de prévision économique, en mettant l'accent sur les techniques économétriques et en utilisant une démarche appliquée. À partir d'exemples concrets, seront présentées les techniques de base : régressions simple et multiple, ainsi que les principaux tests permettant de s’assurer de la qualité des prévisions établies. Ce cours s'accompagne de travaux dirigés (TD) sur R, un environnement de référence pour l'analyse de données, les statistiques avancées et l'économétrie. Ces TD proposent des applications économétriques dans divers domaines de l'économie (économie du travail, macroéconomie,...). |
Heures d'enseignement
| Cours Magistral | 15h | |
| Travaux Dirigés | 15h |
Pré-requis obligatoires
Statistiques niveau L2 Economie-Gestion |
Plan du cours
Introduction
Chapitre 1 : Prévoir la consommation
Chapitre 2 : Prévoir les salaires
Chapitre 3 : Prévoir les ventes d'une entreprise
Compétences visées
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· Traiter des données quantitatives : probabilités, application de lois statistiques.
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Bibliographie
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Bourbonnais, R. (2021), Econométrie, 11ème édition, Dunod. Greene, W. (2011), Econométrie, 7ème édition, Pearson. Wooldridge, J. M. (2018), Introduction à l’économétrie : une approche moderne, 2ème édition, De Boeck Supérieur. |