Statistiques pour l'analyse de données (STAT402_EGAY)
Présentation
Ce cours de statistique fait partie des fondamentaux à maîtriser pour faire de la data analyse de qualité.
Objectifs
L'objectif de ce cours est de savoir mettre en œuvre les outils d'inférence statistique et de modélisation
Heures d'enseignement
| Cours Magistral | 6h | |
| Travaux Dirigés | 6h |
Pré-requis obligatoires
aucun
Plan du cours
Notion de variables aléatoires
- Variables discrètes et continues
- présentation des principales lois statistiques
Statistique descriptive
- Notion de paramètres
- Représentations graphiques
Notion d’estimation
- Méthodes d’échantillonnage
- Estimation de paramètres et intervalle de confiance
Statistique inférentielle
- Principe d’un test
- Préparation des données
- Présentation de tests paramétriques sur 1 2 et k échantillons
- Introduction aux tests non-paramétriques
Introduction à la régression
- Corrélation
- Régression linéaire et multiple
Compétences visées
Être capable de mettre en œuvre un test statistique pour comparer des résultats expérimentaux
Analyse des corrélations et mettre en œuvre un modèle prédictif
Bibliographie
Outils statistiques pour l'industrie - Emmanuel Duclos - Ed Lulu
Éléments de statistique - Jean-Jacques Droesbeke -Ellipse
Aide mémoire de statistique et probabilités pour l'ingénieur - Dunod
Contacts
