Renforcement - Mathématiques et statistiques (RENF103_EGAY)

Ce module d’appui pédagogique s’adresse aux étudiants de L1 en Économie-Gestion rencontrant des difficultés en mathématiques, en lien avec leur parcours antérieur. Il vise à :

·         Consolider les bases en calcul algébrique, souvent à l’origine des blocages dans les exercices.

·         Développer des méthodes de travail efficaces pour aborder les mathématiques à l’université.

·         Initier les étudiants à l’utilisation raisonnée d’outils numériques, notamment l’intelligence artificielle, pour progresser de manière autonome.

Ce module complète les cours magistraux, les travaux dirigés et les tutorats. Il propose un accompagnement personnalisé, centré sur l’identification des difficultés clés et la mise en œuvre de stratégies pour y répondre.

Séance 1 – Calculs algébriques fondamentaux

• Révisions des opérations de base : sommes, produits, puissances, racines.
• Mise en facteur, identités remarquables, développement d'expressions.
• Exercices guidés avec explications progressives.
• Objectif : réactiver les réflexes de calcul indispensables aux mathématiques universitaires.

Séance 2 – S’organiser et apprendre à apprendre

• Comment identifier les notions importantes dans un chapitre ?
• Méthodes d’apprentissage efficaces : fiches, auto-évaluation, quiz, travail en binôme.
• Gestion du temps et planification des révisions.
• Objectif : rendre les étudiants autonomes et actifs dans leur apprentissage.

Séance 3 – Utiliser l’intelligence artificielle pour progresser

• Présentation d’outils d’IA utiles (ex : ChatGPT, Wolfram Alpha, Mathpix).
• Comment poser une question pertinente à une IA ?
• Limites et bonnes pratiques de l’usage des outils numériques.
• Atelier pratique : résolution d’un exercice avec l’aide d’un outil d’IA.
• Objectif : développer une utilisation critique et productive des outils numériques.

Compétences disciplinaires

·         Maîtriser les techniques de base en calcul algébrique (somme, produit, puissances, racines, factorisation).

·         Appliquer ces techniques dans des exercices mathématiques liés à l’économie et à la gestion.

Compétences méthodologiques

·         Identifier les concepts clés d’un cours et structurer sa compréhension.

·         Organiser efficacement son travail personnel et ses révisions.

·         Mettre en place des stratégies d’apprentissage adaptées à son niveau.

Compétences numériques

·         Utiliser des outils numériques (dont l’intelligence artificielle) pour s’exercer et améliorer sa compréhension.

·         Poser des questions pertinentes à ces outils et en interpréter les réponses de manière critique.

-         Intégrer ces outils comme compléments au travail personnel et aux cours.

Ouvrages de référence :

• Jean-Claude Perrot, Pascal Nguyen, Mathématiques pour l’économie et la gestion – Méthodes et applications, Dunod.
• Jean-Luc Fuchs, Réussir en maths à l’université – Remise à niveau, Ellipses.
• Simon Layton, Pierre Fréon, Mathématiques pour économistes, Economica.

Ressources en ligne gratuites :

• Khan Academy – https://fr.khanacademy.org
• Exo7 (cours de mathématiques universitaires) – https://exo7.emath.fr
• Mathenpoche (Sésamath) – https://mathenpoche.sesamath.net

Outils numériques et d’intelligence artificielle :

·         ChatGPT – https://chat.openai.com

·         Wolfram Alpha – https://www.wolframalpha.com

·         GeoGebra – https://www.geogebra.org

·         Mathpix – https://mathpix.com