Introduction to Machine Learning (INFO903_SIAY)
Présentation
Objectifs
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The course initiates students to Machine Learning methods and their applications. The students will learn the different steps involved in the design of ML methods to answer questions from a dataset. Further, through formal definitions and a number of examples, students will see the differences between different models and learn when and how to apply them. The core objective of the course is to initiate student to Machine Learning methods and their applications and initiates them to how to develop a model from scratch. At the end of the course, students should be capable of independently design models to answer questions given a dataset. |
Heures d'enseignement
| Cours Magistral | 18h | |
| Travaux Dirigés | 18h |
Pré-requis obligatoires
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Plan du cours
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Compétences visées
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· Understand, clean, and prepare a dataset · Design features . Train and evaluate ML models |
Bibliographie
https://intelligent-optimization.org/LIONbook/lionbook_3v0.pdf
Repères
Projet entrepreneurial en forte autonomie et agilité pour développer une application web ou mobile ( intégration de la durabilité) et traitant un problème contemporain avec un regard techno/ info, stratégique, marketing, finance et ergonomique/usage.
Projet entrepreneurial en forte autonomie et agilité pour développer une application web ou mobile ( intégration de la durabilité) et traitant un problème contemporain avec un regard techno/ info, stratégique, marketing, finance et ergonomique/usage.
Projet entrepreneurial en forte autonomie et agilité pour développer une application web ou mobile ( intégration de la durabilité) et traitant un problème contemporain avec un regard techno/ info, stratégique, marketing, finance et ergonomique/usage.