Analyse d'image et vision par ordinateur (EASI842_SNI)
Présentation
A travers ce cours, les étudiants approfondissent les connaissances initiales en traitement d'images introduites en EASI642 et les notions de signaux aléatoires (EASI742) acquises dans le cas monodimensionnel. Il comporte deux parties : la première est dédiée aux méthodes d'analyse d'images (segmentation, classification, ...) et la seconde à la technique de corrélation d'images pour objectif de détection d'objets et mesure de mouvement.
Objectifs
Ce module introduit dans un premier temps les bases en traitement d'image (filtrage, segmentation, classification ...) et dans un second temps la détection d'objets et la mesure de mouvement par corrélation d'images.
Heures d'enseignement
| Cours Magistral | 15h | |
| Travaux Dirigés | 13,5h | |
| Travaux Pratiques | 12h |
Pré-requis obligatoires
EASI642 - Signal et image : opérateurs de base
EASI742 - Signaux aléatoires
Plan du cours
I. Analyse d’images:
- Segmentation (région/contours)
- Détection/Classification
- Filtrage morphologique
II. Corrélation d'images
- Détection d'objet par la corrélation 2D
- Mesure de mouvement par la corrélation 2D
- Modélisation 3D (optionnel)