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Projet Machine Learning (PROJ901_MATH)

  • ECTS

    2 crédits

  • Composante

    UFR Sciences et Montagne

Description

Projet de travail en groupes autonomes sur la construction d’un modèle de Machine Learning sur un jeu de données – et avec des objectifs – fournis par l’enseignant.

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Objectifs

  • S’approprier les aspects métier du sujet proposé
  • Réaliser une analyse préliminaire des données
  • Construire une démarche de Machine Learning répondant aux objectifs
  • Implémenter la chaîne de traitement de données et le modèle statistique (en Python)
  • Synthétiser et structurer la démarche suivie ainsi que les résultats obtenus afin de les restituer oralement
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Pré-requis nécessaires

  • Statistiques & Statistiques multivariées
  • Python (bases & manipulation/visualisation de tableaux/données)
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Plan du cours

  • Présentation du sujet, des données et des objectifs
  • Itérations de travail en groupes
  • Restitution orale (démarche adoptée & résultats obtenus)
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Compétences visées

  • Compréhension des approches classiques de Machine Learning
  • Inscription du ML dans une démarche globale de traitement de la donnée
  • Connaissance élémentaire des outils standards de l’analyse de données et du Machine Learning en Python (numpy, pandas, matplotlib, scikit-learn)
  • Esprit de synthèse & analyse critique des résultats
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Bibliographie

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