Statistiques et analyse de données - niveau 3 (ECOS802_ECOM)
Présentation
Objectifs
- Concevoir un dispositif expérimental ou observationnel au moment de la formulation de la question scientifique
- Visualiser les données récoltées
- Mettre en œuvre les tests statistiques envisagés au moment de la conception du dispositif
Heures d'enseignement
| Cours Magistral | 12h | |
| Travaux Pratiques | 6h |
Pré-requis obligatoires
Concepts de bases en statistiques (test d’hypothèses, student, khi-2, Fisher)
Plan du cours
CM-TD
Le modèle linéaire :
- Analyse de variance à un facteur
- Analyse de variance à plusieurs facteurs
- Régression linéaire simple
- Régression linéaire multiple
- Analyse de covariance
- Modèle linéaire mixte
Méthodes de récolte des données
- Plans d’expériences
- Plans d’observations
Méthodes de visualisation graphique des données
TP :
Formation
- Analyses de jeux de données en appliquant le modèle linéaire
- Utilisation du logiciel R
- Visualisation graphique des données
Évaluation
- Travail en binôme
- Analyses de données expérimentales
À partir du travail de TP, rédaction d’un rapport de type « article scientifique » présentant la question posée, les méthodes de collecte des données, les analyses utilisées, les interprétations et résultats.
Compétences visées
Connaître les principaux tests statistiques univariés paramétriques. Être capable de mettre en place un plan d’expérience et d’analyser les données récoltées.
Bibliographie
Le modèle linéaire et ses extensions. Daudin Jean-Jacques (coord.) Ellispses, 2015.
Contacts
