Techniques de prévision - Introduction à R (TECH501_PEFAY)

Ce cours propose une introduction aux techniques de prévision économique, en mettant l'accent sur les techniques économétriques et en utilisant une démarche appliquée. À partir d'exemples concrets, seront présentées les techniques de base : régressions simple et multiple, ainsi que les principaux tests permettant de s’assurer de la qualité des prévisions établies.

Ce cours s'accompagne de travaux dirigés (TD) sur R, un environnement de référence pour l'analyse de données, les statistiques avancées et l'économétrie. Ces TD proposent des applications économétriques dans divers domaines de l'économie (économie du travail, macroéconomie,...).

 Statistiques niveau L2 Economie-Gestion 

·         Traiter des données quantitatives : probabilités, application de lois statistiques.

• Interpréter des résultats de tests et d’analyses statistiques
• Prévoir des phénomènes économiques simples
• Désaisonnaliser les séries temporelles 

Bourbonnais, R. (2021), Econométrie, 11ème édition, Dunod.  

Greene, W. (2011), Econométrie, 7ème édition, Pearson.  

Wooldridge, J. M. (2018), Introduction à l’économétrie : une approche moderne, 2ème édition, De Boeck Supérieur.