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Projet Traitement de l’information (PROJ842_SNI)

  • Composante

    POLYTECH 2026-2027

  • Période de l'année

    Printemps

Description

L'objectif de ce module est le développement d'une application de traitement de l'information (images) sur support type tablette.

Ce projet mêlera donc plusieurs compétences : celles acquises en traitement de l'information (et plus particulièrement en traitement d'images et IA), celles acquises en programmation et celles acquises en systèmes embarqués. Les projets seront réalisés par groupes (typiquement 5 étudiants). Ils comporteront quatre aspects :

- la réalisation d'un programme de traitement d'images réalisant la reconnaissance de visage se basant sur un algorithme de machine learning

- l'implémentation du programme sur un système embarqué

- un travail en mode "gestion de projet" en s'appuyant sur des méthodes (V, agiles...) et outils (planification, espaces collaboratifs, gestion de versions)

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Objectifs

L'objectif de ce module est d'appliquer des algorithmes de traitement d'images et de machine learning pour de la reconnaissance de visage et ensuite de l’implémenter sur un système embarqué.

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Heures d'enseignement

  • TPTravaux Pratiques24h

Pré-requis obligatoires

Ce projet suppose des pré-requis en traitement de l'information (traitement d'images en particulier) et en programmation. Typiquement ces pré-requis correspondent aux modules :

  • EASI642 - Signal et image : opérateurs de base
  • EASI741 - Signaux aléatoires
  • EASI842 - Analyse d'images et vision par ordinateur
  • INfO501 - Numération et Algorithmique
  • INFO743 - Réseaux et systèmes répartis
  • Systèmes embarqués I et II
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Plan du cours

Ce module de projet comporte d'une part des séances planifiées dans l'emploi du temps (volume de 24h) et encadrées par des tuteurs de projets et d'autre part du travail personnel. L'organisation est la suivante :

  • 3 séances de 4h de présentation des connaissances nécessaires
  • 3,5 séances de travail en équipe
  • 1/2 séance pour l'évaluation (rapport, présentation orale et démonstration d'équipe et entretiens individuels d'évaluation des compétences acquises)

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Informations complémentaires

Module entre traitement de données et systèmes embarqués

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Compétences visées

développer l'architecture d'une chaine de traitement de l'information (image) 

mettre en place une démarche de gestion de projet informatique de petite taille en équipe

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Bibliographie

Algorithmes de machine learning : https://scikit-learn.org/stable/

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