Signal et image : opérateurs de base (EASI642_SNI)

A partir de la modélisation de signaux analogiques, ce cours vise à donner les notions nécessaires à la pratique du fltrage et de l'analyse de signaux numériques 1D et 2D. Les notions abordées comprennent :

• étude temporelle des signaux déterministes
• étude fréquentielle des signaux déterministes
• filtrage linéaire analogique
• signaux numériques : modélisation et filtrage
• signaux 2D et images : représentation et filtrage

Ce cours vise à donner une introduction générale au traitement du signal, en abordant les notions de base.

espaces vectoriels, produit scalaire, intégral

1. Représentation des signaux déterministes d'énergie finie et de puissance moyenne finie (étude temporelle et fréquentielle, filtrage)
2. Signaux numériques : échantillonnage et quantification, aspects fréquentiels
3. Filtrage numérique linéaire 1D : approche fréquentielle et convolution circulaire, approche temporelle et filtrage RIF, équation aux différences et filtrage RII,
4. Signaux 2D : filtrage et détection de contours dans des images, compression des signaux et des images ; introduction aux signaux sur graphe

N/A.

Traitement du signal, Emmanuel Trouvé - Philippe Bolon

http://culturesciencesphysique.ens-lyon.fr/ressource/numerisation-acoustique-Chareyron2.xml

https://www.youtube.com/watch?v=4XCSoFLFLNE

https://glq2200.clberube.org/chapitres/docs/signal-fourier

https://www.youtube.com/watch?v=7cLmZAbRo1o
https://www.youtube.com/watch?v=fzGi84wanDU