ECTS
3 crédits
Composante
UFR Sciences et Montagne
Heures d'enseignement
- CMCours Magistral12h
- TPTravaux Pratiques16h
Plan du cours
Le cours abordera les notions suivantes :
- régression, classification supervisée et non supervisée
- régression linéaire et descente de gradient
- décomposition biais - variance
- réduction de dimension (méthodes Lasso et Ridge)
- Arbre de décision CART
- Random Forest
- Algorithme des K-means