Composante
IUT d'Annecy
Période de l'année
Tous les ans
Description
Savoirs de référence étudiés :
- probabilités simples et conditionnelles
- lois discrètes et continues usuelles
- utilisation de la loi normale (théorème central limite...)
- loi des grands nombres
- applications (chaînes de Markov, générateurs aléatoires...)
Objectifs
L'objectif de cette ressource est d'appréhender le calcul des probabilités.
Heures d'enseignement
- CMCours Magistral7h
- TDTravaux Dirigés18h
- TPTravaux Pratiques10h
Pré-requis obligatoires
Plan du cours
- probas, probas conditionnelles
- lois discrètes, loi binomiale, loi de Poisson
- lois continues, loi uniforme, loi exponentielle
- loi normale
- approx. de lois, th. central limite, loi des grands nombres, ...
- chaînes de Markov
Informations complémentaires
Prolongement possible : les différents savoirs de référence pourront être approfondis.
Compétences visées
- Sélectionner les algorithmes adéquats pur répondre à un problème donné
- Optimiser une base de données, interagir avec une application et mettre en œuvre la sécurité