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Statistiques pour l'analyse de données (STAT401_EGAY)

  • Composante

    IAE Savoie Mont Blanc

Description

Ce cours de statistique fait partie des fondamentaux à maîtriser pour faire de la data analyse de qualité.

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Objectifs

L'objectif de ce cours est de savoir mettre en œuvre les outils d'inférence statistique et de modélisation

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Heures d'enseignement

  • CMCours Magistral7,5h
  • TDTravaux Dirigés7,5h

Pré-requis obligatoires

Plan du cours

Notion de variables aléatoires

  • Variables discrètes et continues
  • présentation des principales lois statistiques

Statistique descriptive

  • Notion de paramètres
  • Représentations graphiques

Notion d’estimation

  • Méthodes d’échantillonnage
  • Estimation de paramètres et intervalle de confiance

Statistique inférentielle

  • Principe d’un test
  • Préparation des données
  • Présentation de tests paramétriques sur 1 2 et k échantillons
  • Introduction aux tests non-paramétriques

Introduction à la régression

  • Corrélation
  • Régression linéaire et multiple
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Compétences visées

Être capable de mettre en œuvre un test statistique pour comparer des résultats expérimentaux

Analyse des corrélations et mettre en œuvre un modèle prédictif

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Bibliographie

Outils statistiques pour l'industrie - Emmanuel Duclos - Ed Lulu

Éléments de statistique - Jean-Jacques Droesbeke -Ellipse

Aide mémoire de statistique et probabilités pour l'ingénieur - Dunod

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