ECTS
3 crédits
Composante
UFR Sciences et Montagne
Description
Ce cours a pour objectif de présenter les principales méthodes et techniques de l’intelligence artificielle. Celles-ci seront illustrées à la fois par des exemples de mise en œuvre simples et par des exemples d’applications industrielles.
Heures d'enseignement
- CMCours Magistral7,5h
- TDTravaux Dirigés7,5h
- TPTravaux Pratiques12h
Plan du cours
- CM : « Moteurs de recherche sémantique », « web sémantique », « règles métier (systèmes experts)», «gestion, représentation et capitalisation des connaissances», «traitement automatique du langage naturel», «réseaux de neurones», etc. sont autant de domaines qui illustrent le renouveau de l’Intelligence Artificielle dans le cadre de la Société de l’Information (société de la connaissance).
- TD : Les Travaux Dirigés permettront d’illustrer les principes vus en cours : équivalence programmes-données, représentation des connaissances (réseaux sémantiques), systèmes experts. Les étudiants verront également dans le cadre des travaux dirigés comment réaliser un réseau sémantique et un système expert.
- TP : Les Travaux Pratiques sont réalisés en Lisp (LispWorks)