Mathématiques appliquées et probabilités (MATA401_EGAY)

Volume horaire: CM : 15h / TD : 25h

Objectifs

Acquérir des techniques et des méthodes en vue de les appliquer en économie et en gestion.

Compétences acquises

Calcul des probabilités discrètes et continues. Lois de probabilité : calcul des caractéristiques, de la loi conjointe, probabilités conditionnelles, indépendance. Calculs de la loi binomiale et de la loi normale à l’aide de table ou de tableur. Diagonalisation des matrices. Suites et équations différentielles linéaires.

Pré-requis

Cours de statistiques de L1. Systèmes linéaires. Suites. Dérivation, intégration

Plan du cours

Description des techniques mathématiques, de façon concrète, en s’appuyant sur des exemples en économie et en gestion.

Probabilités :

  • Espace probabilisé, probabilité conditionnelle, indépendance.
  • Variable aléatoire, caractéristiques des variables aléatoires : espérance, variance, écart type, indépendance.
  • Loi binomiale et loi normale.

Calcul matriciel :

  • Opérations sur les matrices. Matrices inverses (méthode du pivot de Gauss).
  • Calcul du déterminant et du rang d’une matrice.
  • Valeurs et vecteurs propres, diagonalisation et trigonalisation des matrices réelles.
  • Application au calcul de l’inverse et de la puissance n-ième d’une matrice.

Suites :

  • Suites récurrentes linéaires multiples, suites définies par un système linéaires.

Equations différentielles ordinaires :

  • Equations différentielles linéaires d’ordre 1.
  • Equations linéaires à coefficients constants.
  • Systèmes d’équations linéaires à coefficients constants.

Bibliographie

K. SYDSAETER, P. HAMMOND, A. STROM : Mathématiques pour l’économie, 2014, Pearson

G. POULALION, G. PUPION, Les mathématiques de l’économiste, 2002, Vuibert

B. TRIBOUT, Statistique pour économistes et gestionnaires, 2013, Pearson 

Diplômes intégrant ce cours

En bref

Crédits ECTS : 5

Méthode d'enseignement
En présence

Forme d'enseignement
Cours magistral

Langue d'enseignement
Français

Contact(s)

UFR, Écoles, Instituts

Responsable(s)

Christophe Bonjour

Email : Christophe.Bonjour @ univ-savoie.fr

Responsable du L1

Lieu(x)

  • Annecy-le-Vieux (74)

Lieu(x) à l'étranger