Interprétation des données (IDON428_QLIO)

Volume horaire: TD : 10h / TP : 20h

Présentation

Statistiques inférentielles - mettre en relation un Y avec un X, Application des tests d’hypothèses dans des situations industrielles

Statistiques inférentielles - mettre en relation un Y avec plusieurs X, les approches de régression multiples, introduction à la régression logistique

Applications industrielles de modèles de régression

Introduction aux analyses multivariée aux outils de classification (ACP, Dendrogrammes)

Introduction au réseaux de neurones

Utilisation des logiciels d’analyse statistique (Ellistat)

Objectifs

À l'issue du module, l'étudiant doit être capable de :

  • Analyser des données quantitatives et/ou qualitatives en utilisant les statistiques descriptives
  • Interpréter des tableaux de données quantitatives et/ou qualitatives en utilisant les outils informatiques statistiques
  • Mettre en relation un résultat Y au regard d’une ou plusieurs entrées Xs et déterminer leur niveau de signification

Compétences acquises

  • Analyser le comportement d’une variable et savoir détecter une cause spéciale
  • Identifier les causes racines d’un problème qualité
  • Apporter la preuve statistique d’une relation non aléatoire entre deux variables
  • Etre capable de conduire une étape “Analyser” dans un projet “Six sigma”

Pré-requis

M3104 Statistiques

M3308c Amélioration par percée-6 sigma

Diplômes intégrant ce cours

En bref

Forme d'enseignement
Travaux dirigés

Langue d'enseignement
Français

Contact(s)

UFR, Écoles, Instituts

Lieu(x)

  • Annecy-le-Vieux (74)

Lieu(x) à l'étranger