Probabilités et statistique (M3201) (MATH321_INFO)

Présentation

Modéliser, analyser et traiter l'information.

Objectifs

  • Lois discrètes (notions de séries)
  • Lois continues (éléments du calcul intégral)
  • Loi des grands nombres et théorème central limite
  • Statistique inférentielle : estimation ponctuelle et estimation par intervalle de confiance, régression, tests et p-values

Pré-requis

M2202 : Analyse et méthodes numériques

Plan du cours

  1. Univers et événements
  2. Probabilité
  3. Arbre des probabilités
  4. Variable aléatoire
  5. Combinaisons
  6. Lois discrètes
  7. Lois continues
  8. Approximation des lois
  9. Loi des grands nombres
  10. Vocabulaire statistique
  11. Paramètres statistiques
  12. Estimation
  13. Intervalle de confiance
  14. Tests statistiques
  15. Test de X²

Volume horaire

  • CM : 15.0
  • TD : 16.0
  • TP : 14.0

Informations complémentaires

Modalités de mise en oeuvre :

  • réalisation et utilisation de simulations
  • utilisation d'un logiciel de statistiques

 

Prolongements possibles :

  • introduction aux chaînes de Markov, méthodes de Monte-Carlo
  • analyse en composantes principales
  • régression linéaire multiple
  • introduction aux séries chronologiques

Diplômes intégrant ce cours

En bref

Méthode d'enseignement
En présence

Forme d'enseignement
Travaux pratiques

Langue d'enseignement
Français

Date de début des cours
1 septembre 2016

Date de fin
15 janvier 2017

Contact(s)

UFR, Écoles, Instituts

Responsable(s)

Bjorn Herrmann

Tél : +33 4 50 09 23 28

Email : Bjorn.Herrmann @ univ-savoie.fr

Lieu(x)

  • Annecy-le-Vieux (74)