Probabilités et statistique (M3201) (MATH321_INFO)

Présentation

Modéliser, analyser et traiter l'information.

Objectifs

  • Lois discrètes (notions de séries)
  • Lois continues (éléments du calcul intégral)
  • Loi des grands nombres et théorème central limite
  • Statistique inférentielle : estimation ponctuelle et estimation par intervalle de confiance, régression, tests et p-values

Pré-requis

M2202 : Analyse et méthodes numériques

Plan du cours

  1. Probabilités
  2. Événements et probabilités
  3. Probabilités
  4. Variables aléatoires et combinaisons et lois discrètes
  5. Combinaisons et loi binomiale, loi discrètes
  6. Lois discrètes
  7. Lois continues, approximation des lois
  8. Lois continues
  9. Statistique
  10. Loi normale
  11. Introduction statistiques, estimations, intervalle de confiance
  12. Intervalle de confiance, tests statistiques
  13. Tests statistiques, test de chi carré
  14. Manipulation des données
  15. Manipulation des données

Volume horaire

  • CM : 15.0
  • TD : 16.0
  • TP : 14.0

Informations complémentaires

Modalités de mise en oeuvre :

  • réalisation et utilisation de simulations
  • utilisation d'un logiciel de statistiques

 

Prolongements possibles :

  • introduction aux chaînes de Markov, méthodes de Monte-Carlo
  • analyse en composantes principales
  • régression linéaire multiple
  • introduction aux séries chronologiques

Diplômes intégrant ce cours

En bref

Méthode d'enseignement
En présence

Forme d'enseignement
Travaux pratiques

Langue d'enseignement
Français

Date de début des cours
4 septembre 2017

Date de fin
14 janvier 2018

Contact(s)

UFR, Écoles, Instituts

Responsable(s)

Bjorn Herrmann

Tél : +33 4 50 09 23 28

Email : Bjorn.Herrmann @ univ-savoie.fr

Lieu(x)

  • Annecy-le-Vieux (74)