Complément et théorie des bases de données (DPST412_INFO)

Présentation

Appréhender et utiliser les techniques de Data Mining.

Objectifs

  • Introduction au Big data, au Data Mining et à l'Extraction de Connaissances dans les Données.
  • Présentation des techniques de visualisation des données.
  • Présentation des algorithmes de classifications (apprentissage supervisé).
  • Présentation des algorithmes de clustering (apprentissage non supervisé).
  • Découverte et pratique de l'atelier de data mining Knime.

Pré-requis

M1102 : Introduction à l'algorithmique et à la programmation

M1103 : Structures de données et algorithmes fondamentaux

M3103 : Algorithmique avancée

M3201 : Probabilités et statistique

Volume horaire

  • CM : 8.0
  • TD : 10.0
  • TP : 12.0

Diplômes intégrant ce cours

En bref

Méthode d'enseignement
En présence

Forme d'enseignement
Cours magistral

Langue d'enseignement
Français

Date de début des cours
16 janvier 2017

Date de fin
25 juin 2017

Contact(s)

UFR, Écoles, Instituts

Responsable(s)

Nicolas Meger

Tél : +33 4 50 09 65 58

Email : Nicolas.Meger @ univ-savoie.fr

Lieu(x)

  • Annecy-le-Vieux (74)