Signal et image : opérateurs de base (EASI642_IAI)

Présentation

Ce cours vise à présenter les notions de de filtrage, segmentation et compression de signaux 1D et 2D

Objectifs

Ce cours vise à rendre l'élève apte à :

Niveau

A l'issue de ce cours l'élève sera capable :

connaître l'existence de multiples modes de représentation d'un même signal et les transformations associées

Maîtrise

de maitriser les techniques de passage entre représentations temporelles/spatiales et représentations fréquentielles

  

d’interpréter ces changements de représentation comme des changements de base dans un espace vectoriel

  

d’interpréter la notion de produit scalaire dans l'espace des signaux

filtrer et segmenter des signaux et images faiblement bruités et texturés

Maîtrise

de choisir une structure de filtre et d'en déterminer les coefficients pour un objectif de filtrage spécifié soit dans le domaine de base (temporel/spatial) soit dans le domaine fréquentiel

  

de dimensionner un opérateur de détection de contour en traitement d'image

choisir une méthode de compression de signal ou d'image en fonction de ses performances

Application

d'expliquer le principe des techniques classiques de compression de signaux temporels et spatiaux

  

de choisir une méthode et d'en déterminer les paramètres en fonction des spécifications fournies

Pré-requis

  • notions de base sur les signaux temporels (représentation temporelle et fréquentielle)
  • convolution, transformée de Fourier, distributions

Plan du cours

Plan du cours

  1. espaces vectoriels des signaux déterministes d'énergie finie et de puissance moyenne finie
  2. signaux numériques : échantillonnage et quantification
  3. filtrage numérique linéaire 1D
    1. approche fréquentielle et convolution circulaire
    2. approche temporelle et filtrage RIF
    3. équation aux différences et filtrage RII
  4. filtrage linéaire 2D et application à la détection de contours dans des images
  5. compression des signaux et des images
    1. compression sans perte
    2. compression avec perte (compromis débit/distorsion)

Travaux pratiques

  • caractérisation spatiale et fréquentielle d'images naturelles
  • étude comparative de l'implantation de filtres linéaires par approche RIF, RII et fréquentielle
  • étude de performances en compression d'images 2D

Volume horaire

  • CM : 13.5
  • TD : 13.5
  • TP : 9.0

Informations complémentaires

Bibliographie

Diplômes intégrant ce cours

En bref

Langue d'enseignement
Français

Contact(s)

UFR, Écoles, Instituts